一、量化交易门槛变化
量化交易以往通常需要深厚的金融知识和编程技能,但如今随着 AI 技术的普及,这一高门槛正逐步平民化,即便没有编程背景,也能借助 AI 的力量来实现自己的量化交易策略。
二、视频核心演示内容
实现路径:对同一个策略使用两条不同路径来实现,分别是编程零基础的 0 代码版本和需要一定编程基础的进阶版本,本期视频详细讲解 0 代码版本。
目标对象:针对没有任何编程基础但对量化交易感兴趣的人员。
策略类型:演示如何通过 AI 工具编写一个专业级的 ETF 轮动策略。基于技术指标判断 ETF 强弱,选择强势投资获取超额收益,其核心思想基于经济周期不同阶段行业表现各异,通过调整行业配置比例获利,理论基础是经济周期理论,实际操作选 ETF 作工具,因其能精确锚定行业表现,且流动性高、交易成本低,切合轮动策略对组合动态调整的需求。
完整过程:涵盖从策略的构思、编写开发调试、回测运行、回测报告的解读到最后简单的调优。
预览版本视频 [长度约3分钟]
完整版本视频[长度约10分钟]
实操演示视频[长度约5分钟]
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